Ressource Wasser steht unter Stress: Klimawandel, Schadstoffe, Urbanisierung

Konkrete Use-Cases zeigen Möglichkeiten und Nutzen

Für eine nachhaltige Wasser- und Abwasserwirtschaft ist es unverzichtbar, dass sowohl der Wasserbedarf als auch die (Ab-) Wasserströme nicht nur strukturell, sondern auch informationstechnisch zu einer Wasser-Kreislaufwirtschaft verknüpft werden. Dabei stehen insbesondere drei Themenfelder bei den Anlagenbetreibern im Fokus:

Leckagen erkennen und minimieren:

Durch eine integrierte Überwachung der Versorgung lassen sich Leckagen schneller identifizieren sowie die Einhaltung von Grenzwerten und eine bedarfsgerechte Behandlung der Wasserströme sicherstellen. Moderne Werkzeuge von Siemens können Leckagen in Leitungsnetzen mithilfe der vorhandenen Mess- und Automatisierungstechnik detektieren. Die SIWA LeakPlus Applikation nutzt aktuelle Anlagendaten und Methoden der KI, um Verluste in Leitungsnetzen zu erkennen. Anhand von definierten Kriterien kann sie Leckagen und Leitungsbrüche erkennen und eingrenzen – je nach Art der Anwendung bis auf Subnetz- oder Leitungsabschnittsebene.

Trinkwassernetze überwachen und optimieren:

Anhand von aktuellen und dynamischen Informationen zum Anlagenzustand können Betreiber die Anlageneffizienz deutlich steigern. Mit entsprechenden Werkzeugen ist es möglich, Pumpenfahrpläne so zu optimieren, dass die Versorgungssicherheit mit einem minimalen Energieeinsatz und -kosten gewährleistet werden kann. Mit SIWA Optim ist es möglich Energieverbrauch und Kosten um bis zu 15 % zu senken. Mit SIWA OptimDynamics können Anlagenbetreiber den Energieverbrauch in der Trinkwasserverteilung automatisch und anhand des tatsächlichen Anlagenzustands und Verbrauchs optimieren und nutzen so die vorhandene Automatisierung und Instrumentierung besser aus.

Abwassersysteme überwachen und optimieren:

Durch modellbasierte Optimierungssysteme können Anlagenbetreiber bei einem Starkregenereignis Pufferkapazität im System für die zusätzlichen Wassermengen nutzen. Intelligente Algorithmen helfen, Blockagen im System und in Pumpen rechtzeitig zu detektieren und schnell zu beheben. Mit dem SIWA Blockage Predictor z. B., einer KI-basierten Siemens MindSphere-Lösung, werden Verstopfungen in Abwasserkanälen sowie sich anbahnende Blockaden frühzeitig und präzise detektiert.

Antibiotikaresistenzen: Städtische Seen stark betroffen

Ein Berliner Forschungsteam untersuchte Wasser- und Sedimentproben aus mehreren Gewässern sowie einer Kläranlage. In städtischen Proben fanden sie besonders viele Antibiotikaresistenz-Gene; am stärksten belastet waren Zu- und Abflüsse des Klärwerks. Resistente Keime traten jedoch auch in ländlichen Seen auf.

Das war die IFAT 2026!

Rund 142.000 Besucherinnen und Besucher aus knapp 160 Ländern und Regionen sowie etwa 3.400 Aussteller aus gut 60 Ländern kamen vom 4. bis 7. Mai nach München. Auf 300.000 Quadratmetern standen Lösungen für Wasser, Abwasser, Recycling und Circularity im Mittelpunkt.

Mit Mikroblasen gegen Mikroplastik im Niederschlagswasser

Mikroplastik schwebt in der Luft, treibt in den Ozeanen und befindet sich sogar im Trinkwasser. Die Kunststoffteilchen sind kleiner als fünf Millimeter, kaum abbaubar und gelten als gefährlich für die Umwelt und menschliche Gesundheit. Zu den Hauptquellen von Mikroplastik gehört der Abrieb von Reifen, der auf Straßen zurückbleibt und vom Regen in die Kanalisation und schließlich in die Gewässer gespült wird. Eine Idee, um dieses Problem zu lösen, hat das Start-up MicroBubbles aus Bad Lippspringe.

Neuer Atlas der Klimaextreme erschienen

Ein neuer Atlas macht Klimaextreme in Deutschland sichtbar: Das Alfred-Wegener-Institut im Helmholtz-Verbund REKLIM veranschaulicht Extreme auf Basis von Daten des Deutschen Wetterdienstes. Der Atlas zeigt anschaulich, wie sich der Klimawandel entwickelt und welche Veränderungen bereits spürbar sind.

KI-Wettermodelle unterschätzen Hitze-, Kälte- und Windrekorde

Künstliche Intelligenz hat die Wettervorhersage in den vergangenen Jahren stark vorangebracht. Moderne KI-Modelle erstellen Prognosen schnell und vergleichsweise energieeffizient; bei normalen Wetterlagen erreichen sie häufig eine Genauigkeit, die mit klassischen, physikbasierten numerischen Modellen mithalten kann oder diese sogar übertrifft. Bei besonders schweren Extremereignissen, die neue Rekordwerte erreichen, zeigen KI-basierte Vorhersagen jedoch weiterhin deutliche Schwächen.