Wasserstoff aus Abwasser gewinnen

Grüner Wasserstoff – Hoffnungsträger der Energiewende

Ob in der Stahl- und Chemieindustrie, im Bereich der Strom- und Wärmeerzeugung oder im Verkehrssektor, Wasserstoff soll zukünftig vielseitig eingesetzt werden und eine zentrale Rolle für die Dekarbonisierung energieintensiver Sektoren spielen.

Für die Herstellung von grünem Wasserstoff werden erneuerbare Energien sowie Wasser in höchster Qualität und entsprechender Quantität benötigt. Angesichts zunehmender Dürreperioden in Zeiten des Klimawandels rückt die Verfügbarkeit nachhaltiger Wasserressourcen zunehmend in den Fokus. Während die Entsalzung von Meerwasser in Küstenregionen eine potenzielle Alternative zum Einsatz von Frischwasser darstellt, ist diese Option in Süddeutschland aufgrund fehlender Meereszugänge nicht umsetzbar.

Ein vielversprechender Ansatz könnte die Nutzung von biologisch-gereinigtem Abwasser zur Gewinnung von Reinstwasser für die Elektrolyse sein. So werden zum einen wertvolle Trinkwasserreserven geschont, zum anderen ist Abwasser eine konstant verfügbare Wasserquelle, die direkt und nahezu überall erschlossen werden kann.

Präsentation der Ergebnisse

Die Projektpartner DVGW-Forschungsstelle am Engler-Bunte-Institut, die Universität Kassel und Umwelttechnik BW stellen nun die zentralen Ergebnisse vor. Dafür laden sie am 1. Juli 2025 von 13.00 bis 19.00 Uhr zur Fachveranstaltung nach Karlsruhe ein.

Die Teilnehmer:innen erwartet eine Präsentation der neuesten Projektergebnisse, spannende Fachvorträge sowie Diskussionsrunden mit Stakeholdern aus der Branche. Die Veranstaltung bietet zudem Gelegenheit zum Netzwerken bei Getränken und Häppchen. Eingeladen sind Fachpublikum, Unternehmen, Entscheidungsträger:innen und interessierte Bürger:innen, die sich über die Potenziale der Wasserstoffproduktion aus Abwasser informieren und austauschen möchten. Die Teilnahme ist kostenfrei. Alle Informationen sowie die Anmeldungen finden sich auf der Veranstaltungsseite.

https://events.umwelttechnik-bw.de/de/veranstaltung/gruener-wasserstoff-abwasser

Antibiotikaresistenzen: Städtische Seen stark betroffen

Ein Berliner Forschungsteam untersuchte Wasser- und Sedimentproben aus mehreren Gewässern sowie einer Kläranlage. In städtischen Proben fanden sie besonders viele Antibiotikaresistenz-Gene; am stärksten belastet waren Zu- und Abflüsse des Klärwerks. Resistente Keime traten jedoch auch in ländlichen Seen auf.

Das war die IFAT 2026!

Rund 142.000 Besucherinnen und Besucher aus knapp 160 Ländern und Regionen sowie etwa 3.400 Aussteller aus gut 60 Ländern kamen vom 4. bis 7. Mai nach München. Auf 300.000 Quadratmetern standen Lösungen für Wasser, Abwasser, Recycling und Circularity im Mittelpunkt.

Mit Mikroblasen gegen Mikroplastik im Niederschlagswasser

Mikroplastik schwebt in der Luft, treibt in den Ozeanen und befindet sich sogar im Trinkwasser. Die Kunststoffteilchen sind kleiner als fünf Millimeter, kaum abbaubar und gelten als gefährlich für die Umwelt und menschliche Gesundheit. Zu den Hauptquellen von Mikroplastik gehört der Abrieb von Reifen, der auf Straßen zurückbleibt und vom Regen in die Kanalisation und schließlich in die Gewässer gespült wird. Eine Idee, um dieses Problem zu lösen, hat das Start-up MicroBubbles aus Bad Lippspringe.

Neuer Atlas der Klimaextreme erschienen

Ein neuer Atlas macht Klimaextreme in Deutschland sichtbar: Das Alfred-Wegener-Institut im Helmholtz-Verbund REKLIM veranschaulicht Extreme auf Basis von Daten des Deutschen Wetterdienstes. Der Atlas zeigt anschaulich, wie sich der Klimawandel entwickelt und welche Veränderungen bereits spürbar sind.

KI-Wettermodelle unterschätzen Hitze-, Kälte- und Windrekorde

Künstliche Intelligenz hat die Wettervorhersage in den vergangenen Jahren stark vorangebracht. Moderne KI-Modelle erstellen Prognosen schnell und vergleichsweise energieeffizient; bei normalen Wetterlagen erreichen sie häufig eine Genauigkeit, die mit klassischen, physikbasierten numerischen Modellen mithalten kann oder diese sogar übertrifft. Bei besonders schweren Extremereignissen, die neue Rekordwerte erreichen, zeigen KI-basierte Vorhersagen jedoch weiterhin deutliche Schwächen.